O panorama em transformação da desinformação em saúde

insights da literatura recente

Autores

  • Leonardo Adriano Ragacini University of Sao Paulo. School of Communications and Arts. Department of Information and Culture. Postgraduate Program in Information Science https://orcid.org/0000-0002-2798-4551
  • Cibele Araújo Camargo Marques dos Santos Universidade de São Paulo. Escola de Comunicações e Artes. Departamento de Ciência da Informação e Documentação. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. https://orcid.org/0000-0003-3782-3820
  • Omar Chávez-Martínez Instituto Mexicano del Seguro https://orcid.org/0000-0003-2633-1898

DOI:

https://doi.org/10.24208/rebecin.v13.433

Palavras-chave:

Desinformação em saúde, Confiança pública, Alfabetização Informacional, Midia Digital, Desinformação

Resumo

Este estudo aborda a Desinformação em Saúde (DS) como um problema social crescente, alimentado pelo declínio da confiança pública, o uso generalizado de mídia digital e crises de saúde pública, como a pandemia de COVID-19. O objetivo é revisar a literatura publicada entre 2020 e 2024, identificando métodos de pesquisa e campos disciplinares, entendendo as motivações por trás da criação e disseminação da DS, avaliando seus impactos negativos e examinando as respostas propostas. Uma revisão abrangente da literatura foi conduzida. As estratégias para combater a DS foram categorizadas em prevenção e correção. Entre os esforços de prevenção, algoritmos de aprendizado de máquina para detecção automatizada mostram-se promissores, enquanto a eficácia das iniciativas de alfabetização midiática permanece inconsistente. Estratégias de correção, tanto diretas (rotulando explicitamente as informações como falsas) quanto indiretas (desafiando a lógica por trás da DS), produziram resultados mistos, dependendo de fatores como formato, fonte e credibilidade. A confiança em instituições profissionais de saúde (por exemplo, o CDC e a OMS) emergiu como crucial para intervenções bem-sucedidas. Os resultados ressaltam o papel central da confiança e da alfabetização em saúde no ciclo do DS, ambos moldados por desigualdades estruturais que aumentam a vulnerabilidade de comunidades historicamente marginalizadas. O estudo conclui que o enfrentamento do DS requer uma abordagem estrutural e multidisciplinar, priorizando a construção de confiança e o empoderamento informacional, particularmente em contextos do Sul Global. O DS representa um desafio ético e político que exige engajamento crítico e transdisciplinar.

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Biografia do Autor

Leonardo Adriano Ragacini, University of Sao Paulo. School of Communications and Arts. Department of Information and Culture. Postgraduate Program in Information Science

Graduado em Gestão da Tecnologia da Informação (ETEP, 2022) e em Biblioteconomia e Ciência da Informação (FESPSP, 2016). Atua como bibliotecário na Associação Paulista de Homeopatia e integra a Rede de Indexadores LILACS da BIREME/OPAS. Mestre em Big Data e Business Intelligence (Universidad Isabel I, 2021), cursa o Mestrado Profissional em Ciência da Informação e Documentação na USP, sob orientação de Cibele A. C. Marques dos Santos. Experiência em organização do conhecimento, indexação e desenvolvimento de tesauros, e especializações lato sensu em áreas como Ciência de Dados, Gestão do Conhecimento, Práticas Integrativas em Saúde, Informática em Saúde, Docência no Ensino Superior e Governança em TI. Também realizou cursos de curta duração em indexação automática, curadoria de conteúdos, ciência aberta e manejo de doenças como COVID-19 e dengue. Minha trajetória profissional inclui consultorias para a BIREME/OPAS e trabalhos focados na organização de sistemas de informação e curadoria de conteúdos em saúde e educação. 

Cibele Araújo Camargo Marques dos Santos, Universidade de São Paulo. Escola de Comunicações e Artes. Departamento de Ciência da Informação e Documentação. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação.

Possui doutorado em Ciências da Informação pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo- ECA/USP e graduação em Biblioteconomia pela mesma instituição. É professora doutora no Departamento de Informação e Cultura da ECA/USP e participa do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Informação (PPGCI - ECA/USP), na linha de pesquisa Organização da Informação e do Conhecimento. Participa como pesquisadora do Projeto ARQUIGRAFIA no Grupo de Pesquisa CNPq RITe (Representações: Imaginário e Tecnologia) e do Grupo de Pesquisa CNPq Organização e Representação do Conhecimento. Participa de la Red de Indizadores de documentos según la Metodologia LILACS. Realiza pesquisa nos temas de organização e representação da informação em bibliotecas, arquivos e web, organização da informação em saúde, linguagens documentárias, vocabulário controlado e estruturado, redes e mídias sociais, ensino em organização do conhecimento. Tem experiência profissional em representação descritiva e indexação, elaboração e gestão de vocabulário controlado, gestão de conteúdo na internet, promoção e divulgação de bibliotecas.

Omar Chávez-Martínez, Instituto Mexicano del Seguro

Social Worker and Librarian. Instituto Mexicano del Seguro. Coordinación de Investigación en Salud, México.

Referências

AMAZEEN, Michelle A.; KRISHNA, Arunima; ESCHMANN, Robert. Cutting the bunk: comparing the solo and aggregate effects of prebunking and debunking Covid-19 vaccine misinformation. Science Communication, v. 44, n. 4, p. 387-417, 2022. DOI: https://doi.org/10.1177/10755470221111558.

AUSTIN, E. W.; BORAH, P.; DOMGAARD, S. COVID-19 disinformation and political engagement among communities of color: The role of media literacy. Harvard Kennedy School Misinformation Review, Cambridge, v. 1, n. 7, 2021. DOI: 10.37016/mr-2020-58

BIZZOTTO, N.; DE BRUIJN, G.-J.; SCHULZ, P. J. Buffering against exposure to mental health misinformation in online communities on Facebook: The interplay of depression literacy and expert moderation. BMC Public Health, London, v. 23, n. 1, p. 1577, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16404-1

CAREY, J. M. et al. The effects of corrective information about disease epidemics and outbreaks: Evidence from Zika and yellow fever in Brazil. Science Advances, Washington, v. 6, n. 25, p. eaaw7449, 2020. DOI: DOI: 10.1126/sciadv.aaw7449

CHEN, K. et al. Characteristics of misinformation spreading on social media during the COVID-19 outbreak in China: A descriptive analysis. Risk Management and Healthcare Policy, London, v. 14, p. 1869–1879, 2021. DOI: 10.2147/RMHP.S312327

CHENG, Yang; LUO, Yunjuan. The presumed influence of digital misinformation: examining US public’s support for governmental restrictions versus corrective action in the COVID-19 pandemic. Online Information Review, v. 45, n. 4, p. 834-852, 2021. DOI: https://doi.org/10.1108/OIR-08-2020-0386

FERNÁNDEZ-TORRES, M. J.; ALMANSA-MARTÍNEZ, A.; CHAMIZO-SÁNCHEZ, R. Infodemic and fake news in Spain during the COVID-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, Basel, v. 18, n. 4, p. 1781, 2021. DOI: 10.3390/ijerph18041781

FEATHERSTONE, J. D.; ZHANG, J. Feeling angry: The effects of vaccine misinformation and refutational messages on negative emotions and vaccination attitude. Journal of Health Communication, London, v. 25, n. 9, p. 692–702, 2020. DOI: 10.1080/10810730.2020.1838671

FENG, X. et al. Health misinformation detection: approaches, challenges and opportunities. INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing, Chicago, v. 62, p. 1–35, 2025. DOI: 10.1177/00469580251384784.

JAMIL, O. B. K. et al. Medical students in Karachi and COVID-19: Myths and facts. SAGE Open Medicine, London, v. 10, p. 20503121221094208, 2022. DOI: 10.1177/20503121221094208

KARNYOTO, A. S. et al. Transfer learning and GRU-CRF augmentation for COVID-19 fake news detection. Computers in Science and Information Systems, Beograd, v. 19, n. 2, p. 639–658, 2022. DOI: 10.2298/CSIS210501053K

KISA, S.; KISA, A. A comprehensive analysis of COVID-19 misinformation, public health impacts, and communication strategies: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, Toronto, v. 26, p. e56931, 2024. DOI: 10.2196/56931

LANCASTER, F. W. Indexação e resumos: teoria e prática. 2. ed. rev. e atual. Brasília: Briquet de Lemos, 2004.

LOTTO, M. et al. Exploring online oral health misinformation: A content analysis. Brazilian Oral Research, São Paulo, v. 37, p. e049, 2023. DOI: 10.1590/1807-3107bor-2023.vol37.0049

LIU, M. et al. Clinical characteristics of 30 medical workers infected with new coronavirus pneumonia. ResearchGate, 2020; 43(3):209-214.

LV, W. et al. New insights into the social rumor characteristics during the COVID-19 pandemic in China. Frontiers in Public Health, Lausanne, v. 10, p. 864955, 2022. DOI: 10.3389/fpubh.2022.864955

SCHILLINGER, D. The intersections between social determinants of health, health literacy, and health disparities. Studies in Health Technology and Informatics, Amsterdam, v. 269, p. 22–41, 2020. DOI: 10.3233/SHTI200020

SOUTHWELL, B. G et al. Misinformation as a misunderstood challenge to public health. American Journal of Preventive Medicine, v. 57, n. 2, p. 282-285, ago. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2019.03.009

THE LANCET DIGITAL HEALTH. Twitter, public health, and misinformation. The Lancet Digital Health, London, v. 5, n. 6, p. e328, 2023. DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00096-1

VASCONCELLOS-SILVA, P. R. O consumismo da desinformação em saúde: Os abjetos objetos do desejo. Ciência e Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v. 28, n. 4, p. 1125–1130, 2023. DOI: 10.1590/1413-81232023284.11752022

VERMA, G. et al. Examining the impact of sharing COVID-19 misinformation online on mental health. Scientific Reports, London, v. 12, n. 1, p. 1-9, 2022. DOI: 10.1038/s41598-022-11488-y

WARNER, E et al. Young adult cancer caregivers' exposure to cancer misinformation on social media. Cancer, v. 127, n. 8, p. 1318-1324, 15 abr. 2021. DOI: https://doi.org/10.1002/cncr.33380

XIAO, D.; SU, J. Retracted article: Macroeconomic lockdown effects of COVID-19 on small business in China: empirical insights from SEM technique. Environmental Science and Pollution Research, v. 29, p. 63344–63356, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-022-20071-x

ZHAO, Y.; DA, J.; YAN, J. Detecting health misinformation in online health communities: Incorporating behavioral features into machine learning based approaches. Information Processing & Management, [s.l.], v. 58, n. 1, p. 102390, 2021. DOI: 10.1016/j.ipm.2020.102390

ZUCKER, H. A. Tackling online misinformation: A critical component of effective public health response in the 21st century. American Journal of Public Health, Washington, v. 110, p. S269–S270, 2020. DOI: 10.2105/AJPH.2020.305942

Publicado

14-05-2026

Como Citar

RAGACINI, Leonardo Adriano; SANTOS, Cibele Araújo Camargo Marques dos; CHÁVEZ-MARTÍNEZ, Omar. O panorama em transformação da desinformação em saúde: insights da literatura recente. Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação, São Paulo, v. 13, n. 1, p. 1–30, 2026. DOI: 10.24208/rebecin.v13.433. Disponível em: https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/433. Acesso em: 19 maio. 2026.

Edição

Seção

Artigos de Pesquisa